Bienvenido al blog Estrategias con Azar

Este sitio esta dedicado a la difusión y aprovechamiento de la Teoría de las Probabilidades y Estadística. El grupo de trabajo esta integrado por docentes de la cátedra de Probabilidades y Estadística de la FCEyT de la Universidad Nacional de Santiago del Estero y por colaboradores.
A continuacion les dejamos la informacion de contacto:

  1. Correo: estrategiasconelazar@gmail.com
  2. Tel: (0385)-450-95-60 interno (1854)


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En nuestro labor docente compartimos la visión del profesor Rao, expresada en la siguiente frase:

“La vida sería intolerable si los fenómenos ocurrieran al azar de una forma completamente impredecible y carecería de interés si, en el otro extremo, todo fuera determinista y completamente predecible. Cada fenómeno es una curiosa mezcle de ambos”

Autor: Radhakrishna Rao
Libro: Estadistica y verdad, aprovechando el azar

A continuación presentamos un applet en geogebra, en donde mostramos el azar que genera la trayectoria de una bolita cuando se la deja caer desde el extremo superior y sufre las perturbaciones de clavos dispuestos en forma piramidal, como se ve en la figura.
Podemos notar que la posición final de la bolita en la base de la estructura sigue una distribución normal (campana de Gauss).

Adicionalmete se presenta un video llamado From Chaos to Order on the Galton Machine — Representing the Returns of Capitalism (Del caos al orden en la máquina de Galton – En representación de las devoluciones del capitalismo) realizado por la empresa IFA, Index Funds Advisors, Inc. (Índice de Fondos Asesores) en 2009 en donde se puede apreciar como a partir del caos surge el orden.

Una herramienta para la enseñanza-aprendizaje de probabilidades y estadistica

En la cátedra, construimos un mapa conceptual para la asignatura probabilidades y estadísticas que es a la vez una herramienta muy útil para la enseñanza – aprendizaje de dicha disciplina.                                                                                                                                                 Esta herramienta ha sido construida a partir de los conceptos definidos por William Gosset (Student) en la revista Biometrika 1908: “Cualquier experimento puede considerarse como si fuera un individuo de una población de experimentos que podrían desarrollarse bajo idénticas condiciones. Una serie de experimentos es una muestra tomada de esta población. Ahora bien, una serie de experimentos es de valor únicamente en cuanto que nos permite formar un juicio acerca de las constantes estadísticas de la población a que pertenecen los experimentos”

William S. Gosset – seudonimo Student

Revista Biometrika 1908

A continuación el mapa conceptual mencionado que lo explicaremos a traves de numerosos ejemplos
mapaConceptual